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Αυγ 02

구간추정 예제

정답은 (E)입니다. 신뢰 수준은 오차 범위의 영향을 받지 않습니다. 오차 범위가 작으면 신뢰수준이 낮거나 높거나 그 사이에 있을 수 있습니다. 신뢰 구간은 포인트 추정 유형이 아니라 간격 추정 유형입니다. 인구 평균은 점 추정의 예가 아닙니다. 샘플 평균은 점 추정의 예입니다. 간격으로 좋은 추측을 하는 데 아무런 문제가 없지만, 때로는 결과가 건전하고 반복적이라는 확신을 갖기를 원합니다. «반복 가능»은 모든 작업을 다시 수행하면 동일한 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다. 이 작업을 수행하는 한 가지 방법은 신뢰 수준을 표현하는 것입니다.

신뢰 수준은 확실성의 백분율입니다. 예를 들어, 노인의 5~15%가 담배를 피우는 99%의 자신감(즉, 99% 신뢰 수준)이라고 말할 수 있습니다. 간격 추정값에 신뢰 수준이 연결된 경우 신뢰 구간이라고 합니다. 하한(이 예에서는 5%) 신뢰도 제한 과 상한(이 예에서는 15%)이라고 합니다. 을 상한 신뢰 도한이라고 합니다. 신뢰도가 95%보다 낮거나 높거나 높은 경우 계산에 사용된 백분수를 적절하게 변경해야 합니다. 예를 들어 90% 간격(즉, 각 꼬리에 5%)의 경우 95번째 백분위수가 필요한 반면 99% 간격(즉, 각 꼬리에 0.5%)의 경우 99.5번째 백분위수가 필요합니다. 이러한 백분위수는 통계 소프트웨어를 사용하여 쉽게 얻을 수 있습니다. 위의 예에서 학생은 95% 신뢰도를 가진 0.5와 같은 오차 범위를 갖기를 원한다고 가정합니다. 적절한 값을 ${m}$에 대한 식으로 대체하고 n을 해결하면 계산이 가능합니다.

예를 들어 인구 매개 변수의 간격 추정을 계산한다고 가정합니다. 이 간격 추정을 95% 신뢰 구간으로 설명할 수 있습니다. 즉, 동일한 샘플링 방법을 사용하여 다른 샘플을 선택하고 서로 다른 간격 추정을 계산하면 실제 채우기 매개 변수는 샘플 통계 + 오차 범위 95%에 정의된 범위 내에 속합니다. 간격은 통계의 값 범위입니다. 예를 들어 데이터 집합의 평균이 10에서 100 사이(10 < < 100) 사이라고 생각할 수 있습니다. 관련 용어는 μ = 55와 같은 정확한 값인 점 추정값입니다. 간격 추정(통계에서 매개 변수의 평가)(예: 매개 변수가 위치될 가능성이 가장 높은 간격 또는 값 범위를 계산하여 모집단의 평균(평균)-입니다. 간격은 일반적으로 매개 변수가 신뢰 계수라고 하는 95 또는 99% 확률 내에 있도록 선택됩니다. 따라서 간격을 신뢰 간격이라고 합니다. 이러한 간격의 끝점을 상한 및 하한 신뢰도 제한이라고 합니다.

통계에서 추정은 표본에서 얻은 정보를 기반으로 인구에 대한 추론을 하는 프로세스를 말합니다. 간격 추정과 관련된 과학적 문제는 다음과 같이 요약 될 수있다 : 예를 들어, 지역 신문이 선거 조사를 실시하고 무소속 후보가 투표의 30 %를받을 것이라고보고 가정. 신문에 따르면 이 조사는 오차범위 5%, 신뢰수준 95%를 기록했다. 이러한 결과는 다음과 같은 신뢰 구간을 초래합니다: 우리는 95%가 무소속 후보가 25%에서 35% 사이의 표를 받게 될 것이라고 확신합니다. 통계학자는 표본 통계를 사용하여 인구 매개 변수를 추정합니다.


by Bliss Drive Review